- Gartner prognozira da će do 2029. godine 30 odsto radnika otpuštenih zbog AI morati ponovo da bude angažovano, često po višoj ceni.
- Kompanije koje AI koriste samo za rezanje troškova rizikuju gubitak talenata, znanja i sposobnosti za inovacije.
- Umesto masovnih otkaza, Gartner preporučuje preraspodelu zaposlenih, stalno učenje i jačanje ljudskog nadzora nad tehnologijom.
Američka istraživačko-analitička kompanija Gartner, jedna od najpoznatijih svetskih kuća za analizu tehnoloških i poslovnih trendova, predviđa da će kompanije koje požure da zamene zaposlene veštačkom inteligencijom za samo nekoliko godina biti primorane da deo tih radnika ponovo zaposle, često uz znatno veće troškove.
Prema novoj Gartnerovoj prognozi, objavljenoj danas, 9. septembra, do 2029. godine čak 30 odsto zaposlenih koji budu otpušteni zbog zamene veštačkom inteligencijom moraće ponovo da bude angažovano.
Jedna od najupečatljivijih prognoza odnosi se upravo na masovna očekivanja da će AI omogućiti kompanijama da smanje broj zaposlenih i tako uštede novac.
Prema Gartneru, takav pristup mogao bi da im se obije o glavu.
Otpuste radnike zbog AI, pa ih ponovo zaposle
Gartner predviđa da će do 2029. godine 30 odsto zaposlenih koji budu otpušteni zato što ih je zamenila veštačka inteligencija morati ponovo da bude zaposleno, često po znatno višoj ceni.
Iako smanjenje broja zaposlenih kompanijama kratkoročno može doneti finansijske uštede, Gartner upozorava da istovremeno može da uništi bazu talenata i dovede do gubitka znanja koje je godinama stvarano unutar kompanije.
Problem bi mogao da bude još izraženiji zbog stagnacije ili pada broja radno sposobnih ljudi širom sveta. Zbog toga bi konkurencija za stručne radnike mogla da postane sve veća, a samim tim bi rasli troškovi zapošljavanja, obuke i uvođenja novih zaposlenih u posao.
Tori Polman, potpredsednica i analitičarka Gartnera, upozorava rukovodioce da ne posmatraju AI prvenstveno kao sredstvo za smanjivanje troškova.
"Poslovni i IT rukovodioci koji koriste AI prvenstveno kao sredstvo za smanjenje troškova rizikuju da naprave rezove koji su preduboki i preuranjeni, čime utiču na sposobnost kompanije da inovira svoj poslovni model i takmiči se na novim tržištima dok AI nastavlja da se razvija", rekla je Polman.
Umesto toga, Gartner preporučuje strategiju preraspodele talenata, odnosno korišćenje veštačke inteligencije za promenu postojećih radnih mesta i preusmeravanje zaposlenih sa manje produktivnih poslova na nove zadatke.
Najveća greška kompanija sa veštačkom inteligencijom
Prema Gartnerovoj proceni, kompanije koje budu najuspešnije neće pokušavati da automatizuju svaki posao niti će svaku odluku prepustiti veštačkoj inteligenciji.
"Kada se poslovni i IT rukovodioci budu osvrtali na početak ere veštačke inteligencije, shvatiće da je njihova najveća greška bila uverenje da je automatizacija rada cilj, dok je prava prilika bila unapređivanje sposobnosti radne snage", navela je Polman.
Prednost će, prema njenim rečima, imati kompanije koje izgrade organizaciju prilagođenu veštačkoj inteligenciji, u kojoj će AI menjati uloge zaposlenih i omogućavati da poslovi prelaze tradicionalne granice.
Gartner smatra da izazov više neće biti samo tehnološki. Ključno pitanje postaće kako upotrebiti AI da bi se povećale ljudska inteligencija, stručnost i kreativnost.
AI treba da pomaže ljudima, a ne samo da ih menja
Prva velika promena koju Gartner očekuje odnosi se na odnos ljudi i veštačke inteligencije.
Kako AI bude postajao svojevrsni digitalni saradnik, kompanije će morati da razvijaju nove oblike saradnje čoveka i tehnologije, ali tako da odgovornost za donošenje odluka ostane jasno definisana.
Prema Gartneru, najuspešnije kompanije koristiće AI kako bi poboljšale rasuđivanje, kreativnost, liderstvo i donošenje odluka svojih zaposlenih, umesto da tehnologiju koriste isključivo kao njihovu zamenu.
Među tehnologijama koje bi mogle da doprinesu takvoj promeni Gartner navodi AI avatare zaposlenih, digitalne trenere, digitalne blizance zaposlenih i sisteme veštačke inteligencije sposobne da prepoznaju emocionalne signale.
Radnici će morati stalno da uče
Druga promena odnosi se na same zaposlene.
Brzina tehnološkog razvoja već otkriva velike nedostatke u veštinama, prilagodljivosti i spremnosti radne snage za novu eru rada.
Kompanijama će zato biti potrebni ljudi koji mogu neprekidno da uče, sarađuju sa stručnjacima iz drugih oblasti i prilagođavaju se poslovima čije se granice sve brže menjaju.
Organizacije koje žele da budu spremne za budućnost moraće da ulažu u AI pismenost zaposlenih, razvoj novih veština i sposobnost korišćenja digitalnih tehnologija. Istovremeno će i rukovodioci morati mnogo bolje da razumeju mogućnosti i ograničenja veštačke inteligencije.
Gartner upozorava i na gubitak ljudskog znanja
Treća velika promena tiče se rizika koji nastaje kada se veštačka inteligencija ugradi u sve veći broj poslovnih procesa.
Gartner upozorava da bi kompanije mogle da izgube kontekst, ljudsko rasuđivanje i institucionalno znanje ukoliko se previše oslone na automatizovane sisteme.
Zbog toga bi sistemi budućnosti trebalo ne samo da koriste AI već i da zadrže ljudski nadzor.
Zaposleni, prema Gartneru, moraju da razumeju ne samo kako se određeni posao obavlja već i zašto se obavlja na određeni način.
Još jedna velika prognoza za 2027.
Četvrta promena odnosi se na način na koji kompanije koriste finansijske i produktivne koristi od veštačke inteligencije.
Gartner smatra da dugoročni pobednici neće biti kompanije koje jednostavno koriste svakodnevne AI alate kako bi smanjile troškove.
Prema njihovoj prognozi, već do 2027. godine čak 75 odsto organizacija koje prvenstveno budu pokušavale da uštede novac zahvaljujući većoj produktivnosti koju omogućava AI biće nadmašeno od konkurenata koji taj novac agresivno budu ulagali u inovacije, modernizaciju i dodatno usavršavanje zaposlenih.
Gartner zato smatra da bi kompanije trebalo da budu veoma oprezne sa idejom da je dolazak veštačke inteligencije prvenstveno prilika za smanjivanje broja zaposlenih.
Njihova prognoza ukazuje na gotovo suprotan scenario: deo kompanija koje danas vide AI kao način da zamene ljude mogao bi već za nekoliko godina da otkrije da su upravo ljudi koje su otpustili ponovo postali neophodni - samo što bi njihovo vraćanje tada moglo da bude znatno skuplje.
BONUS VIDEO: